AI应用的最后一公里
自从openAI的大语言模型火了之后，全世界的大语言模型如雨后春笋般在各个行业落地，大小企业纷纷入局AI。有专注文本的、有专注做图的还有专注视频的，有深耕电商的、有深耕自媒体的还有教育、医疗、翻译、问答、法律等等。如火如荼、百花齐放。当初互联网 web1.0 时代，众多网站和创业公司涌现，仅少数因产品能解决用户痛点、创造价值而存活。如今众多大语言模型和 AI 产品，无一家独大，各有所长，用户常需多产品配合满足需求，如自媒体用户创作短视频和跨境电商小商家上架商品。
事实上，确实很多用户已经用上了各种AI工具，但是，这些工具往往是分散的，这就导致了用户使用起来很不顺畅，有时候效率可能比传统方式并没提升多少。这就是AI产品的最后一公里问题。AI应用的最后一公里，要让用户把工作中分散的各种AI工具按业务流程有逻辑的串联起来，不用每次重复每个工具的操作，不用把上一个AI产出的结果机械的复制到下一个工具中。
深度指纹浏览器 （https://www.ideepauto.com）作为一种创新的解决方案，有效地应对了用户在自动化AI工作流程中面临的挑战。它允许用户根据自己的业务需求，将每个AI能力分配到独立的指纹浏览器实例中，从而实现任务的隔离和高效管理。随后，用户可以利用其提供的免费RPA自动化能力，将这些分散的任务串联起来，形成一个完整的自动化AI工作流程。这种工作流程不仅提高了工作效率，还减少了人为错误的可能性。
用户只需简单地点击运行或设置定时任务，系统便能依照预设的规则自动执行各项任务，直至整个流程顺利完成。深度指纹浏览器内置了Chrome浏览器内核，使得用户可以在同一网站上同时开启多个登录会话，并有效防止账号关联问题，例如轻松管理多个抖音账号而无需担心账号被封禁。
此外，深度指纹浏览器还具备强大的自定义能力。对于具备一定开发能力的用户来说，他们可以在平台上构建自己的工具应用，进一步提升工作效率。平台提供了丰富的浏览器自动化API和桌面自动化API，几乎可以覆盖到桌面上的所有软件，实现全面的自动化操作。例如，在一个自动化AI工作流程完成后，系统可以自动打开微信发送消息通知，或者通过邮件发送通知，确保用户及时获取任务完成的反馈。这些功能的集成，使得深度指纹浏览器成为提升工作效率和自动化程度的理想工具。